Deber de Wilson Martinez

Diagramas de clases de los Programas

Diagrama de clase Hopfield





Diagrama de clase AdalineRecursivo




Diagrama de clase Multiadaline







Diagrama de clase Multiperceptron





Diagrama de clase Perceptron







Diagrama de clases Adaline

Inteligencia Artificial

Es una de las áreas más fascinantes de las ciencias computacionales, lo cual estudia las facultades mentales mediante el uso de los modelos computacionales que se ocupa de la automatización inteligente, en resumen la inteligencia artificial es la ciencia que investiga el como un ordenador simule el proceso de modificar su funcionamiento por medio de la experiencia aprendida.

Aplicaciones de la IA

Tratamiento de Lenguajes Naturales:
Es una forma de comunicación imprecisa y ambigua que se apoya en el conocimiento compartido por los que se comunican.
Los sistemas expertos:
Forman parte de un firme y verdadero avance en inteligencia artificial, los sistemas expertos pueden incorporar miles de reglas.
Robótica:
La robótica es una rama de la tecnología que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas repetitivas, tareas en las que se necesita una alta precisión, tareas peligrosas para el ser humano o tareas irrealizables sin intervención de una máquina.


Prueba de Turing

Se conoce como Prueba Turing al procedimiento desarrollado por Alan Turing para identificar la existencia de inteligencia en una máquina, la cual fue expuesta en el año 1950, hoy en día sigue siendo muy importante para la Inteligencia artificial, la Prueba Turing se fundamento en la hipótesis positiva de que una maquina se comporta en toda forma como inteligente, entonces debe ser inteligente. Para que la maquina supere la prueba Turing debe contar con lo siguiente:

• Procesamiento del lenguaje natural que permita comunicarse perfectamente en inglés.
  
  
• Representación del conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente.
  
• Razonamiento automático, para usar la información almacenada para responder a preguntas o extraer conclusiones.
  
• Aprendizaje automático, para adaptarse a muchas circunstancias y para detallar y extrapolar patrones.

Ontologías

La ontología surge dentro de la inteligencia artificial para almacenar conocimiento e imitar la mente humana, la ontología se puede reproducir de forma grafica para poder interpretar en documento y sea más amigable e inteligible.

El término ontología en informática hace referencia a un esquema conceptual dentro de un dominio dado, con la finalidad de facilitar la comunicación y la compartición de la información entre diferentes sistemas.

Ingeniería del conocimiento

Es una disciplina moderna forma parte de la inteligencia artificial, la ingeniería del conocimiento analiza y transforma en una forma computable con algún propósito que consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado área y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema.

El problema es que el ingeniero del conocimiento no es un experto en el campo que intenta modelar, mientras que el experto en el tema no tiene experiencia modelando su conocimiento de forma que pueda ser representado de forma genérica en un sistema.

Agentes Inteligentes

Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
Un agente puede considerarse que percibe su ambiente mediante sensores y que responde o actúa en tal ambiente por medio de efectores.

Red neuronal artificial

Es una rama de la inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales, son paradigmas de aprendizaje automáticos en la forma que funciona el sistema nervioso de los animales que se trata de un sistema interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida

Bibliografia
http://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/software/ia/inteligencia_artificial.htm
http://html.rincondelvago.com/aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial_1.html
http://www.plataformasinc.es/index.php/esl/Noticias/Las-ontologias-estan-de-moda-en-la-ciencia
http://es.wikipedia.org/wiki/Ingenier%C3%ADa_del_conocimiento
http://www.cruzrojaguayas.org/inteligencia/Introducci%F3n1.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Agente_inteligente_(Inteligencia_Artificial)
http://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
http://www.inf.utfsm.cl/~rsalas/Pagina_Investigacion/docs/Apuntes/Redes%20Neuronales%20Artificiales.pdf
http://www.fdi.ucm.es/profesor/carmen/iaic/LenguajeNatural.pdf